<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PyTorch on BriefTechNews.com</title><link>https://brief-tech-news.com/de/tags/pytorch/</link><description>Recent content in PyTorch on BriefTechNews.com</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright &amp;copy;2026 BriefTechNews</copyright><lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 12:55:56 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://brief-tech-news.com/de/tags/pytorch/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Microsoft bezeichnet KI‑Agenten als Insider‑Bedrohungen, AWS stellt TorchNeuron ein und GCP legt London still</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-21-it/</link><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 12:55:56 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-21-it/</guid><description>Microsoft hat Unternehmens‑KI‑Agenten offiziell als Insider‑Bedrohungen klassifiziert und Guardian Agents sowie Defender‑Erkennung eingeführt, um die Modell‑Intelligenz von der Ausführungs‑Autorität des Systems zu trennen. Gleichzeitig erlitt Google Cloud in seiner London‑Verfügbarkeitszone einen großflächigen Stromausfall, der GKE, Cloud Run und verwaltete Kafka‑Cluster in der Region lahmlegte. AWS hat TorchNeuron in die öffentliche Beta gebracht und damit ein natives PyTorch‑Backend für Trainium‑Chips bereitgestellt, das Ingenieuren den Verzicht auf CUDA ohne Code‑Umstellungen ermöglicht. Microsoft hat zudem das Pre‑Training von MAI‑Base‑2 abgeschlossen, einem 2,8‑Billionen‑Parameter‑MoE‑Modell, das auf 16 000 GB200‑GPUs läuft.</description></item><item><title>MiniMax senkt Agentenkosten um 70 % während Mercury 3 1.068 Tokens pro Sekunde erreicht</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-20-ai/</link><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 13:46:52 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-20-ai/</guid><description>MiniMax hat M3.1 Flash mit fast dreimal schnellerer Online‑Inference, 70 % geringeren Kosten und besseren Bewertungen für Coding, Computer‑Use und Security vorgestellt. Inception Labs’ Mercury 3 erreichte 1.068 Tokens pro Sekunde bei einem Kontext von einer Million Tokens, während Cloudflare Clairic, ein token‑freies Modell zur Extraktion typisierter Werte, präsentierte. Meta beschrieb einen Trainings‑Supercluster auf dem Weg zu einer Million GPUs, und AWS meldete das Dreifache an Time‑to‑First‑Token durch push‑basierte KV‑Cache‑Transfers in vLLM.</description></item></channel></rss>