<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Liquid AI on BriefTechNews.com</title><link>https://brief-tech-news.com/de/tags/liquid-ai/</link><description>Recent content in Liquid AI on BriefTechNews.com</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright &amp;copy;2026 BriefTechNews</copyright><lastBuildDate>Fri, 16 Oct 2026 14:02:26 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://brief-tech-news.com/de/tags/liquid-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Meta’s Muse Spark Open erreicht 1 M‑Token‑Kontext, läuft auf zwei Consumer‑Macs</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-16-ai/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 14:02:26 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-16-ai/</guid><description>Meta hat Muse Spark Open veröffentlicht, ein 816 M‑Parameter‑Multimodal‑Modell mit einem 1‑M‑Token‑Kontextfenster und 42 M aktiven Gewichten, optimiert für Apple‑M5‑Ultra‑Systeme via MLX und eigenen Helion‑Kernels. Microsoft stellte seinen MAI‑Base‑2‑Frontier‑Pre‑Training‑Stack vor, ein 2,8 T‑Parameter‑MoE‑Modell, das in 38 Tagen 21 % MFU auf 16 000 GB200‑GPUs erreichte. Liquid AI kündigte d1‑ultra an, ein entscheidungsfokussiertes Multimodal‑Modell zum Preis von 0,042 $/M‑Token, das Jev 1.14 im Artificial‑Analysis‑Decision‑Index übertrifft. Open‑Weight‑Modelle machen jetzt 71,5 % des Vercel‑AI‑Gateway‑Token‑Volumens aus, kosten aber nur 23 % der Ausgaben und verändern damit die Kostenstrategien für Produktions‑Workloads.</description></item><item><title>OpenAI verhaftet Insider; Google führt Gemini 4 Argon ein; Anthropic präsentiert dynamische Workflows</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-14-ai/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 14:02:23 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-14-ai/</guid><description>OpenAI hat einen Mitarbeiter mit verstecktem Aufzeichnungsgerät erwischt, den Fall an das FBI übergeben und bestätigt, dass keine Modelldaten entwendet wurden. Google Cloud hat Gemini 4 Argon hinzugefügt, ein Langzeit‑Kontext‑ und Mehrschritt‑Modell, das vor unwiderruflichen Aktionen auf menschliche Genehmigung wartet. Anthropic hat „dynamische Workflows“ vorgestellt, die Claude‑Agenten eigenständig organisieren und ihren Orchestrierungscode schreiben lassen, wodurch menschliche Engpässe bei komplexen Pull‑Request‑Reviews reduziert werden. NVIDIA hat Run:ai Open Source gemacht, Physical Intelligence brachte eine Pi‑API für Robotik‑Foundation‑Models heraus, und zahlreiche neue Modelle und Werkzeuge - von Liquid AI’s 24‑Milliarden‑Parameter‑MoE bis zu CopilotKit’s CLiF - sind auf dem Markt.</description></item><item><title>OpenAIs 30‑Milliarden‑Fundraising‑Sprint und die nächste Welle des KI‑Marktes</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-06-ai/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 13:46:21 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-06-ai/</guid><description>OpenAI wirbt um eine Finanzierungsrunde von 30 Milliarden Dollar, wobei Fonds aus den VAE und BlackRock bis zu 10 Milliarden Dollar bereitstellen könnten. Am selben Tag kündigte das Unternehmen EU‑pflichtige unsichtbare Text‑Watermarks für ChatGPT und Codex an. Instinct brachte Gruppen‑Chat‑KI‑Assistenten heraus, während OpenAIs neuer B2B‑Marktplatz Unternehmen erlaubt, proprietäre und Open‑Weight‑Modelle in einer Rechnung zu kombinieren. Gleichzeitig stellte Reflection ein 501‑Milliarden‑Parameter‑Sparse‑MoE‑Modell vor, und Liquid AIs d1‑Vision‑Modell verspricht 19‑‑200‑fach günstigere Inferenz. Eine Reihe von ingenieur‑fokussierten Veröffentlichungen - von Devins Git‑basiertem Speicher bis zum GPU‑nativen Video‑Engine von Framefields - runden den Tag ab.</description></item></channel></rss>