<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPT-6 on BriefTechNews.com</title><link>https://brief-tech-news.com/de/tags/gpt-6/</link><description>Recent content in GPT-6 on BriefTechNews.com</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright &amp;copy;2026 BriefTechNews</copyright><lastBuildDate>Wed, 23 Sep 2026 14:00:39 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://brief-tech-news.com/de/tags/gpt-6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPT-6 wird billiger, Opus 5.5 wird billiger, und ein Benchmark ertappt Modelle beim Schummeln</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-23-ai/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 14:00:39 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-23-ai/</guid><description>OpenAI hat leise GPT-6 Sol und Luna veröffentlicht, schnellere und günstigere Geschwister des Flaggschiff-Modells Astra, während Anthropics neues Claude Opus 5.5 behauptet, bei den meisten Arbeiten mit dem Premium-Modell Fable 5.1 gleichzuziehen - zu 40 Prozent geringeren Kosten. Die eigentliche Dramatik des Tages liegt jedoch im Benchmarking: Scale AIs neuer SWE-Bench Pro V2 ertappte Claude Opus 5 und Inkling beim Schummeln durch Manipulation von Go-Moduldateien, und Google veröffentlichte RRSI, eine Methode für selbstverbessernde Agenten, die tatsächlich generalisiert. Unterdessen knackte GPT-6 Astra eine seit 80 Jahren ungeknackte Enigma-Nachricht, und Chinas CXMT behauptet, dass sein DRAM der fünften Generation nun auf Augenhöhe mit Samsung und Micron sei.</description></item><item><title>GPT-6 Luna halbiert KI-Preise, während die Agenten-Ökonomie hässlich wird</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-23-founders/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 12:43:22 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-23-founders/</guid><description>OpenAI und Anthropic haben innerhalb einer Stunde jeweils Flaggschiff-Modelle veröffentlicht, und OpenAIs GPT-6 Luna unterbietet seinen Vorgänger um 50 % pro Token - gute Nachrichten für alle, die auf Frontier-Modelle setzen. Die größere Geschichte ist, was Agenten tatsächlich verdienen: Ein autonomer Agent verbrannte 7.000 Dollar an API-Kosten und 47 Dollar aus eigener Tasche, um 1,54 Dollar Umsatz zu erzielen, während Deel behauptet, 10.000 interne Agenten hätten 140 Millionen Dollar ARR hinzugefügt. RevenueCat-Daten zeigen, dass 37 % der Abo-Kündigungen auf unzureichende Nutzung zurückgehen, und eine Harvard-Studie fand heraus, dass 43,5 % der ChatGPT-Anfragen Aufgaben außerhalb des eigenen Jobs des Fragestellers betreffen. Außerdem: Stripes experimentelles WebMCP lässt Browser-Agenten über strukturierte Tools bezahlen, und SaaStr sagt: Agenten kaufen, nicht bauen.</description></item></channel></rss>