<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>DeepSeek-V4.1-Flash on BriefTechNews.com</title><link>https://brief-tech-news.com/de/tags/deepseek-v4.1-flash/</link><description>Recent content in DeepSeek-V4.1-Flash on BriefTechNews.com</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Copyright &amp;copy;2026 BriefTechNews</copyright><lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 14:02:24 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://brief-tech-news.com/de/tags/deepseek-v4.1-flash/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek eröffnet seinen Produktions-Inferenz‑Stack</title><link>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-21-ai/</link><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 14:02:24 +0000</pubDate><guid>https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-10-21-ai/</guid><description>DeepSeek hat DeepInfer, das Offline‑Inference‑Framework hinter seinem Produktionsservice, open‑sourced und richtet es an NVIDIA SM100‑GPUs sowie Huawei Ascend 950‑NPUs. DeepSeek gibt an, dass ein Cluster täglich 155 Billionen Token verarbeitet und 38 $ pro GPU‑Stunde erwirtschaftet. Anderswo senken Google und Meta die JAX‑Steuer für PyTorch auf TPUs, llm‑d erzielt das Dreifache an Output‑Durchsatz, und Mistral brachte Echtzeit‑Sprachmodelle für mehr als 50 Sprachen heraus.</description></item></channel></rss>