Dario Amodei on BriefTechNews.comhttps://brief-tech-news.com/de/tags/dario-amodei/Recent content in Dario Amodei on BriefTechNews.comHugodeCopyright ©2026 BriefTechNewsMon, 14 Sep 2026 14:15:42 +0000Anthropics CEO will die Frontier verlangsamen. Seine Rivalen haben gerade zweimal ausgeliefert.https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-14-ai/Mon, 14 Sep 2026 14:15:42 +0000https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-14-ai/Dario Amodei fordert die Branche auf, die Frontier-KI-Entwicklung bewusst zu verlangsamen, und schlägt drittanbietergeprüfte Evaluatoren sowie eine einseitige Verpflichtung von Anthropic vor, das Tempo der Fähigkeiten zu drosseln. In derselben Woche haben Anthropic, Google und OpenAI jeweils ihr bestes Modell zweimal ausgeliefert - eine öffentliche Stufe und eine geprüfte, identitätsgeschützte Stufe mit schärferen Fähigkeiten. Curursors neues Projects-System soll neuen Nutzern helfen, 30 % mehr Pull Requests zusammenzuführen, indem sie Arbeit an Tausende Subagenten delegieren. OpenAI hat seinen Börsengang über 2026 hinausgeschoben, SoftBank hat sich 11,87 Milliarden Dollar geliehen, um die Finanzierung aufrechtzuerhalten, und ein neues Audit von Physik-Benchmarks ergab, dass die meisten Modellfehler tatsächlich auf Fehler im Bewertungssystem zurückzuführen waren.Anthropics CEO will KI verlangsamen. Altman hat den Börsengang gerade auf 2027 verschoben.https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-14-tech/Mon, 14 Sep 2026 10:43:07 +0000https://brief-tech-news.com/de/blogs/2026-09-14-tech/Anthropic-CEO Dario Amodei veröffentlichte einen 3.800 Wörter langen Aufsatz, der eine bewusste globale Verlangsamung der KI-Entwicklung fordert, mit der Warnung, dass die Fähigkeiten schneller voranschreiten, als die Risikoprävention Schritt halten kann. Sam Altman bestätigte, dass OpenAI 2026 nicht an die Börse gehen wird, und verschob den Börsengang auf 2027 wegen Sicherheitsbedenken und der Volatilität von Tech-Aktien. Unterdessen unterzeichneten 25 Fields-Medaillenträger, darunter Terence Tao, eine Erklärung, dass die Nutzung von LLMs zur Lösung mathematischer Probleme als Benchmark dem Fachgebiet aktiv schadet. Auf der Engineering-Seite zeigt eine neue Analyse, dass KI-generierter Code fast perfekt, aber schlampig ist, naive Qualitätsbewertungen „äquivalent zu einem Zufallszahlengenerator“ sind und das Umschreiben von Prompts 50 % Geschwindigkeitsgewinne und 30 % Kostensenkungen brachte.