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Tim Cook ist nach 15 Jahren nicht mehr Apple-CEO. Sein Nachfolger ist John Ternus, seit 2021 Chef der Hardware-Entwicklung bei Apple; Cook selbst bleibt als Executive Chairman mit einem Aufgabenbereich, der die Zusammenarbeit mit Regierungen einschließt. In einem Abschiedsmemo an die Belegschaft an seinem letzten Tag sagte Cook, er werde “diese Arbeit vermissen”, habe aber “enormes Vertrauen” in Ternus. Die Übergabe schließt eine Amtszeit, die Apple von der Post-Jobs-Krise über die Apple Watch, AirPods und mehrere Generationen von iPhone, iPad und Mac führte.

Die größere Frage für Ingenieurinnen ist nicht, wer Cook war, sondern wer Ternus ist. Er kommt aus dem Hardware-Bereich. Das letzte Jahrzehnt von Apple war von Diensten und Silizium geprägt; das nächste scheint von der Hardware definiert zu werden. Mit dieser Brille gelesen.

Anthropic hat einen 35-Mrd.-Dollar-Cloud-Computing-Deal mit Lambda unterzeichnet, hinter dem Nvidia steht; Nvidia selbst hält den Mietvertrag für das Rechenzentrum.

FTC schlägt auf Amazons Werbegeschäft zu

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Die FTC hat Amazon verklagt und wirft dem Unternehmen vor, heimlich die Mindestpreise manipuliert zu haben, die Unternehmen für Werbung auf Amazon.com zahlen müssen. Amazons Werbegeschäft ist das drittgrößte der Welt hinter Google und Meta und erwirtschaftete 2025 68 Mrd. Dollar, es geht also nicht um einen Randbereich. Die Klage argumentiert, dass Werbekunden ein Preise angezeigt bekamen und stillschweigend mehr berechnet wurde.

Für Seller und Agenturen, die Sponsored Products buchen, ist das der maßgebliche Fall. Discovery-Umfang, Erstattungsmechaniken und Offenlegungsregeln der Ad-Plattform stehen auf dem Spiel. Für alle, die P&L-Verantwortung für Amazon-Ads tragen, hat sich an der praktischen Empfehlung noch nichts geändert; aber dokumentiert alles.

Anthropics 35-Mrd.-Dollar-Compute-Deal mit Nvidia-Beteiligung

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Anthropic hat einen Cloud-Deal im Wert von 35 Mrd. Dollar mit Lambda unterzeichnet, dem GPU-Cloud-Anbieter, hinter dem Nvidia steht. Die Besonderheit liegt im Mietvertrag: Nvidia selbst hält den Mietvertrag für das zugrundeliegende Rechenzentrum, die Kette lautet also Anthropic → Lambda → Nvidia-eigene Einrichtung. Damit ist es weniger “Anthropic kauft GPUs” und mehr “Nvidia finanziert Anthropics Compute in einer Form, die Kapazität an einen bestimmten Käufer bindet.”

Für Modell-Käuferinnen bestätigt das, was sich auf den Quota-Seiten abzeichnet: Top-Tier-Inference wird zunehmend ein kapazitätsbeschränktes Gut, und diejenigen, denen die Rechenzentren gehören, bestimmen, wer bedient wird.

uBlock Origin ist aus dem Chrome Web Store verschwunden

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Google hat endgültig die letzten Manifest-V2-Erweiterungen entfernt aus dem Chrome Web Store. uBlock Origin ist der prominente Verlust, aber die Bereinigung betrifft alles, was noch auf MV2 lief. Bereits installierte Erweiterungen auf Chrome 138 oder älter laufen weiter; sie erhalten nur keine Updates mehr und können nach einer Deinstallation nicht erneut installiert werden. Die Deprecation reißt auch Chromium-basierte Browser wie Brave mit, die auf den Web Store für die Auffindbarkeit angewiesen waren; Brave hosting vier der populären MV2-Blocker selbst, um sie am Leben zu halten.

Wer eine Flotte mit strikten Extension-Policies betreibt, sollte jetzt die Manifest-V2-Liste prüfen. Alles, was noch auf MV2 läuft, wird ungepflegt weiterlaufen, und der nächste Chrome-ESR-Sprung ist der Punkt, an dem es sichtbar bricht.

Cook geht, aber Apple v. OpenAI zieht sich weiterhin hin

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In derselben Woche, in der Cook abtritt, produziert der Apple-v.-OpenAI-Trade-Secrets-Fall weiterhin Farbe. Apple erklärte dem Gericht, man habe auf dem MacBook des früheren Ingenieurs Chang Liu “schockierende Beweise” gefunden: einen vertraulichen Apple-Schaltplan, der über iCloud von einem Mac mini synchronisiert wurde, eine LTspice-Simulation, die im März über Liu’s KI-“Agent” lief, sowie Anweisungen, die Liu angeblich einem OpenAI-Kollegen zur Vernichtung von Beweismaterial schickte, nachdem Apples Untersuchung begann.

Die interessante Rechtstheorie steht im letzten Absatz von Apples Schriftsatz. Apple argumentiert, dass das Einspeisen von Geschäftsgeheimnissen in lernende KI-Modelle den Missbrauch “irreversibel und ständig fortschreitend” mache. Wenn das standhält, wird der Discovery-Umfang in jedem künftigen AI-Poaching-Fall sehr schnell sehr weit.

OpenClaw 2.0 erscheint nach siebenwöchiger Pause

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OpenClaw 2.0 ist da, und die Release Notes lesen sich wie eine Volkszählung: 933 Beitragende, davon 569 Erstbeitragende, 16.000+ zusammengeführte Pull Requests, rund die Hälfte aller jemals im Projekt gelandeten PRs. Das Release dauerte fast sieben Wochen, was das Team auf das gleiche Wachstum schiebt, das die hohe PR-Zahl erst möglich machte.

Was tatsächlich geändert wurde: Die Erstinstallation erkennt nun automatisch bestehende ChatGPT- oder Claude-Subscriptions, API-Keys in der Umgebung oder lokale Modelle und wählt eines davon aus. Die Browser-App wurde als vollwertige Oberfläche neu aufgebaut statt als Shim. Messaging, Memory, Skills, Model-Routing, Automations, Plugins und das Auth-Modell wurden alle angefasst. Für alle, die OpenClaw in der Produktion nutzen, lohnt allein die Vereinfachung der Installation einen erneuten Test, und der Sicherheitsabschnitt der Notes verdient eine echte Lektüre.

Ein Bengaluru-Startup will ein Jahr lang auf ozeanischem Windscherung gleiten

Alteon, ein Bengaluru-Startup des 20-jährigen Samay Sanghvi, hat ein 2,5-Mio.-Dollar-Pre-Seed unter der Führung von Lachy Groom eingesammelt, um autonome Starrflügler zu bauen, die Energie aus Windscherung per Dynamic Soaring gewinnen, demselben Trick, mit dem Albatrosse Ozeane überqueren, ohne zu schlagen. Der erste Flugkörper ist winzig: 3 Meter Spannweite, Flug in etwa einem Meter Höhe über dem Wasser. Ein kürzlicher Test im Golf von Bengalen brachte das Fluggerät autonom durch sieben O-förmige Zyklen mit über 62 mph, aber energieneutrales Dynamic Soaring, antriebsloser Dauerflug, ist noch nicht bewiesen.

Das Team produziert vier bis fünf Fluggeräte pro Woche und hat in den letzten 30 Tagen 200+ Flüge absolviert. Der erste kommerzielle Anwendungsfall ist maritime Überwachung. Für alle im Bereich autonome Systeme oder Robotik ist die Geschwindigkeit der Datenerfassung die eigentliche Geschichte; der Flugkörper ist der einfache Teil.

Matic ist in 10.000 Haushalten, hier ist der Weg dorthin

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Ein langes Interview mit Matic-Mitgründer Mehul Nariyawala zeigt, wie es ein Saug- und Wisch-Haushaltsroboter in über 10.000 US-Haushalte geschafft hat. Drei Lehren, die über Consumer-Robotik hinaus nützlich sind: in einen bereits lästigen Markt eintreten (Saugroboter haben 15% US-Penetration, mit iRobot bei 700 Mio. Dollar Umsatz), Komplexität in Software absorbieren statt sie an die Nutzerinnen weiterzureichen, und Deployment-Daten als Moat behandeln. Das Unternehmen liefert inzwischen auch Sprachsteuerung (“Hey Matic, clean the kitchen”) und Gestensteuerung, beide brauchten fast acht Jahre vom internen Demo bis zum Ship.

AI Overviews weiten sich aus und füllen die gesamte Ergebnisseite

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Google testet dynamisch erweiterte AI Overviews, die für manche Anfragen die gesamte Ergebnisseite einnehmen (Definitionen sind ein konsistentes Beispiel), statt nur am Anfang zu erscheinen. Google bestätigte den Test und erklärte, Nutzerinnen fänden die Full-Page-Erfahrung hilfreicher und klickten häufiger nach. Für SEO, Publisher und alle, die organischen Traffic messen, ist die organische SERP nun konditional optional, und der Auslöser liegt nicht in der eigenen Kontrolle.

Der "Product Architect" ist der Job, den die KI hinter sich lässt

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Ein Meinungsbeitrag argumentiert, dass mit Coding-Agenten, die die Implementierung übernehmen, die menschliche Rolle in eine einzelne “Entscheider”-Rolle kollabiert, die bestimmt, was gebaut wird, wie das System funktioniert, und verifiziert. Zwei Datenpunkte, auf die er sich stützt: OpenAIs internes Codex-gebautes Produkt (~1 Mio. Zeilen, ~1.500 PRs in fünf Monaten) und Cursors “Agent Fleets”. Die provokante Behauptung ist, dass die traditionelle PM-Architect-Engineer-Kette selbst heute ein Koordinations-Overhead ist und konsolidiert werden sollte.

Für arbeitende Ingenieurinnen ist die Lektüre unbequem, aber nützlich. Der Beitrag prognostiziert, dass die wertvollste Fähigkeit in einem Team in zwei Jahren Urteilsvermögen darüber sein wird, was ausgeliefert wird, nicht die Fähigkeit, es auszuliefern.

Frontier-Modelle sind ein Ferrari, die meiste Agent-Arbeit ist ein Corolla

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Vycari-Gründer Allen Hutchison rechnet die Kosten gegen Frontier-Modelle für Routine-Agent-Arbeit auf. Sein Produkt Pepper läuft in der Orchestrierung fast vollständig auf Gemini Flash Lite 3.5, mit schmalen Anteilen von Claude Haiku 4.5 und GPT-5.6 Luna, und verarbeitet rund 150 Mio. Tokens für etwa 40 Dollar. Die implizierte Rechnung: Kalender-, E-Mail- und Todo-Automation brauchen kein Reasoning-Monster; sie brauchen günstige, schnelle, gut orchestrierte Aufrufe.

Wer Agent-Produkte bepreist oder interne Automationen baut, sollte die 40 Dollar für 150 Mio. Tokens als zentrale Größe verinnerlichen. Das ist die Hürde, die Frontier-Pricing übertreffen muss.

Vollständige Dezentralisierung ist ein Mythos, wählt die Achse

Source: en.andros.dev ↗

Ein Engineering-Essay arbeitet heraus, warum sich jedes Protokoll auf mindestens einer von vier Achsen zentralisiert: Identität, Konnektivität, Auffindbarkeit oder Kosten. Die ausgearbeiteten Beispiele: Mastodon zentralisiert auf Identität (die Heim-Instanz), Nostr zentralisiert auf Kosten (Posts werden über durchschnittlich 34,6 Relays repliziert, 98,2% des Download-Traffic sind verschwendet und 95% der kostenlosen Relays sind unprofitabel), und Bluesky zentralisiert auf Infrastruktur (sein AppView). Der nützliche Schritt bei der Bewertung jeder “dezentralen” Plattform ist zu fragen, welche Achse sie gewählt hat und was passiert, wenn dieser Zentralisierungspunkt versagt.

KI und Beschäftigung: die Umfrage sagt keine Veränderung

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Die Business Trends and Outlook Survey des US Census Bureau nahm im September 2023 KI-Fragen auf. Die Adoption stieg von 3,7% Ende 2023 auf ~10% Ende 2025 und auf ~18%, nachdem die Frage im November 2025 erweitert wurde. Bei der Beschäftigung meldeten im aktuellsten Supplement Nov 2025 - Feb 2026 95,7% der Firmen keine Veränderung, 2,3% erhöhten den Personalstand und 2,0% senkten ihn, fast identisch mit der Baseline Dez 2023 - Feb 2024, trotz ungefähr verdreifachter Adoption.

Unter KI-nutzenden Firmen nennen 85% das Schreiben und Editieren von E-Mails und Dokumenten als Top-Anwendung, 45% Dokumentzusammenfassung, und nur 13% Coden. “Große Anzahl übernommener Tasks” stieg von 2,4% auf 7,1%, ist aber immer noch ein kleiner Anteil. Die Überschrift lautet: breite KI-Adoption hat den Beschäftigungs-Indikator bislang in keine Richtung bewegt.

Unsichtbare Firmen und die Strategie-Frameworks, die sie übersehen

Source: colossus.com ↗

Ein langer Essay nutzt Steve Ross’ Weg von Limousinen-Vermietung, einem Bestattungsunternehmen, Parkplätzen und Reinigung bis zum Kauf von Warner Bros. über Kinney Services als Puzzle-Fall gegen die Standard-Moat-Theorie (Porters Barriers, Barneys VRIN). Ross hatte in diesen Rastern keine besondere Fähigkeit oder Ressource, kassierte aber 1990 78 Mio. Dollar, damals das größte Executive-Pay-Paket Amerikas. Das Argument: Moat-Frameworks übersehen, wie manche Firmen Wert durch Aggregation oder Kapitalstruktur aufbauen statt durch Wettbewerbsvorteil, und die Strategietheorie hat einen blinden Fleck für Firmen, die absichtlich aus dem Rampenlicht bleiben.